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电子设备偷拍,大数据宰客,APP过度索取个人信息…某科技公司的律师,近日还在法庭上宣称“通讯录不属于个人隐私”,这种颠倒黑白的言论引发了众怒。尽管我国已经出台了《网络安全法》和《电信和互联网用户个人信息保护规定》,但是截至目前,我国还没有针对公民个人隐私信息的立法。

这段时间,身边也有很多人患了流感。吕主任说,这段时间确实是流感高发季,得流感的人相对比较多,尤其从上礼拜开始,医院一天急诊人数大约有700多人,光是前半夜就要有四五百人,其中大部分都是呼吸道疾病。流感并不可怕,但是一定要重视!“像重症爆发性心肌炎,发病初期其实特点并不明显,很容易被忽视。”

这说明AI突入医疗的长项在技术,可恰恰是技术突破遇到阻碍。鉴于医疗AI的使用场景是医院,其中多数又是影像AI,那么产品本身必须满足影像科或放射科医生的需求,这是让医院接受AI产品的前提——要么帮助其提高诊疗效率,要么功能强大到能部分补充人力缺口。

1月30日,证监会发布了设立科创板的几则制度设计文件,提及推动互联网、大数据、云计算、人工智能和制造业深度融合。同时,根据公司的市值,给出了5套差异化的上市标准,包括对营收、利润、临床进度的要求。这条新的融资路径广受医疗AI公司关注,一旦登陆科创板,还能借此提升知名度。余征坤说,科创板上市并不是AI医疗公司的终点,只是解决短期的资金瓶颈问题。

未来人工智能技术军事化应用示意图(美国国防部网站)威慑的基础是一种共识,即如果动用核弹,将对双方构成灾难性风险。但人工智能构成的威胁不那么可怕,也不那么清晰。它可能会帮助突袭或挫败它们,死亡人数可能从零到数百万不等。同样,冷战时期的军备控制依赖于透明度,也就是有一定信心地知道对方到底在干什么的能力。与导弹发射井不同,不能通过卫星来监控软件。敌人可以探察到核弹头,但它们的威力不会被削弱。不过,向外界展示一种算法却可能破坏软件的有效性。双方可能会尽力误导对方。领导美国与苏联冷战时期军控努力的亨利·基辛格说:“对手对人工智能开发配置的无知将成为战略优势。”

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