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科技网站Sanvada也援引报告撰写者的观点称,本土数据的发展前景很窄,因为这只能服务本土用户,对世界的影响有限。该网站进一步表示,由于美国社会在种族、文化多样性、教育等方面更加包容,使得它所使用的数据质量上更优越。长期关注AI相关领域发展的中关村双创服务机器人产业联盟副理事长杨兴义1日对《环球时报》记者表示,中美在AI领域确实存在一定差距,在某些关键领域,比如芯片、半导体等方面,中国和美国差距比较大,这一点我们无可否认。但差距是否有报告所说的那么大,他不完全认同。报告作者选取的要素、标准是否全面,也值得商榷。以数据为例,报告中提到,中国的数据不具备代表性,这点不尽然。时下人工智能采用大量数据进行分析,有很多东西是共通的,比如医疗方面的大数据,中国有很多公司把AI技术广泛应用于医疗行业。“虽然人种有差异,但中国人口众多,数据量足够大,所以中国AI应用在数据分析上面是有优势的,未来,这将对全人类做出巨大贡献。”

在讨论中,董秘们希望监管培训服务能够进一步强化,注重提升专业化水平,从而使得董秘在帮助上市公司利用资本市场做大做强方面发挥其应有作用。这也是上交所召开本次董秘座谈会的初衷。上交所首席律师卢文道就表示:“近年来,上市公司监管转型基本完成,现在主要是向提高上市公司质量方向发展。国家注重实体经济、风险防范和动能转换,上市公司是先锋队主力军,交易所监管要围绕与上市公司一起提升质量,参与新蓝筹市场建设。”

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